Окен мыйзамы. Окун коэффициенти: аныктамасы, формуласы

2024 Автор: Henry Conors | [email protected]. Акыркы өзгөртүү: 2024-02-12 10:22

Окун мыйзамы көбүнчө экономикалык абалды талдоо үчүн колдонулат. Окумуштуу тарабынан алынган коэффициент жумушсуздуктун деңгээли менен өсүү темптеринин ортосундагы байланышты мүнөздөйт. Ал эмпирикалык маалыматтардын негизинде 1962-жылы аты аталган окумуштуу тарабынан ачылган. Статистика көрсөткөндөй, жумушсуздуктун 1%га өсүшү ИДПнын потенциалдуу ИДПсынан 2%ке төмөндөшүнө алып келет. Бирок, бул катыш туруктуу эмес. Ал мамлекетке жана убакытка жараша өзгөрүшү мүмкүн. Жумушсуздуктун деңгээлинин кварталдык өзгөрүшү менен реалдуу ИДПнын ортосундагы байланыш Окун мыйзамы болуп саналат. Формула, белгилей кетүү керек, дагы эле сынга алынат. Анын рынок шарттарын түшүндүрүү үчүн пайдалуулугу да күмөн жаратат.

Окен мыйзамы

Коэффицент жана анын артында турган мыйзам статистикалык маалыматтарды иштеп чыгуунун, башкача айтканда эмпирикалык байкоолордун натыйжасында пайда болгон. Ал андан кийин практикада сыналган баштапкы теорияга негизделген эмес. Артур Мелвин Оукен АКШнын статистикасын изилдеп жүрүп үлгүнү көргөн. Бул болжолдуу. менен байланышканИчки дүң продукцияга жумушсуздуктун деңгээли эле эмес, көптөгөн факторлор таасир этет. Бирок, макроэкономика-лык керсеткучтердун ортосундагы ез ара мамилелерди мындай женекей кароо кээде Окендин изил-деесу керсеткендей пайдалуу. Окумуштуу тарабынан алынган коэффициент өндүрүштүн көлөмү менен жумушсуздуктун деңгээлинин ортосундагы тескери пропорционалдык байланышты көрсөтөт. Окун ИДПнын 2%га өсүшү төмөнкү жылыштарга байланыштуу деп эсептейт:

циклдик жумушсуздуктун 1% га төмөндөшү;
жумуштуулуктун 0,5%га өсүшү;
ар бир жумушчунун жумуш убактысынын санын 0,5%ке көбөйтүү;
1% өндүрүмдүүлүктүн жогорулашы.

Ошентип, Окундун циклдик жумушсуздук деңгээлин 0,1% кыскартуу менен, биз реалдуу ИДПнын 0,2%га өсүшүн күтсөк болот. Бирок, бул катыш ар кайсы өлкөлөр жана убакыт аралыгы үчүн өзгөрөт. Байланыш ИДПга да, ИДПга да иш жүзүндө сыналган. Мартин Прачовныйдын айтымында, өндүрүштүн 3% төмөндөшү жумушсуздуктун 1% кыскарышы менен байланыштуу. Бирок бул кыйыр гана көз карандылык деп эсептейт. Прачовныйдын айтымында, өндүрүштүн көлөмүнө жумушсуздук эмес, башка факторлор, мисалы, кубаттуулуктарды пайдалануу жана иштеген сааттардын саны таасир этет. Ошондуктан, алар жок кылынышы керек. Прачовный жумушсуздуктун 1% га төмөндөшү ИДПнын 0,7% гана өсүшүнө алып келерин эсептеп чыкты. Анын үстүнө, көз карандылык убакыттын өтүшү менен алсыз болуп калат. 2005-жылы акыркы статистикалык маалыматтарды талдоо Эндрю Абел жана Бен Бернанке тарабынан жүргүзүлгөн. Алардын айтымында, өсүш1% жумушсуздук өндүрүштүн 2% төмөндөшүнө алып келет.

Себептер

Бирок эмне үчүн ИДПнын өсүшү жумушсуздуктун деңгээлинин пайыздык өзгөрүүсүнөн ашат? Мунун бир нече түшүндүрмөсү бар:

Көбөйтүүчү эффекттин аракети. Канчалык көп адам иштесе, ошончолук товарга суроо-талап көбөйөт. Демек, өндүрүш жумуштуулукка караганда тезирээк өсөт.
Жеткилең эмес статистика. Жумушсуз адамдар жөн гана жумуш издебей калышы мүмкүн. Эгер мындай боло турган болсо, анда алар статистикалык органдардын "радарынан" жок болот.
Дагы эле, иш жүзүндө иштегендер азыраак иштей башташы мүмкүн. Бул статистикада иш жүзүндө көрсөтүлгөн эмес. Бирок, бул жагдай өндүрүш көлөмүнө олуттуу таасирин тийгизет. Демек, кызматкерлердин саны бирдей болгондо, биз иш жүзүндө дүң продукциянын ар кандай көрсөткүчтөрүн ала алабыз.
Эмгек ендурумдуулугунун темендешу. Бул уюмдагы начарлоодон гана эмес, кызматкерлердин ашыкча санынан да болушу мүмкүн.

Окен мыйзамы: Формула

Төмөнкү конвенцияларды киргизиңиз:

Y - чыныгы чыгарылыш.
Y – потенциалдуу ички дүң продукт.
u – чыныгы жумушсуздук.
u’ – мурунку көрсөткүчтүн табигый деңгээли.
c – Окун коэффициенти.

Жогорудагы конвенцияларды эске алуу менен төмөнкү формуланы чыгара алабыз: (Y’ – Y)/Y’=с(u – u’).

АКШда 1955-жылдан бери акыркы көрсөткүч адатта 2 же 3 болгонжогорудагы эмпирикалык изилдөөлөр көрсөткөн. Бирок Окун мыйзамынын бул версиясы сейрек колдонулат, анткени потенциалдуу жумушсуздук менен ички дүң продуктунун деңгээлин баалоо кыйын. Формуланын башка версиясы бар.

ИДПнын өсүшүн кантип эсептөө керек

ИДПнын өсүү темпин эсептөө үчүн биз төмөнкү символдорду киргизебиз:

Y – чыныгы чыгарылыш көлөмү.
∆u - өткөн жылга салыштырмалуу иш жүзүндөгү жумушсуздук деңгээлинин өзгөрүшү.
C – Окун коэффициенти.
∆Y - өткөн жылдагы иш жүзүндөгү өндүрүштүн өзгөрүшү.
K – толук иш менен камсыз болгон учурда өндүрүштүн орточо жылдык өсүшү.

Бул белгилер аркылуу төмөнкү формуланы чыгара алабыз: ∆Y/Y=k – c∆u.

АКШ тарыхындагы заманбап мезгил үчүн C коэффициенти 2, ал эми K 3%. Ошентип, теңдеме келип чыгат: ∆Y/Y=0,03 - 2∆u.

Колдонуу

Окундун катышын эсептөөнү билүү көбүнчө трендге жардам берет. Бирок, көп учурда алынган сандар өтө так эмес. Бул ар кандай өлкөлөр жана убакыт аралыгы үчүн коэффициенттин өзгөрмөлүүлүгү менен шартталган. Демек, жумуш орундарын түзүүнүн эсебинен ИДПнын өсүшү боюнча алынган божомолдор кандайдыр бир шектенүү менен эске алынууга тийиш. Анын үстүнө, кыска мөөнөттүү тенденциялар дагы так. Бул ар кандай рыноктук өзгөрүүлөр коэффициентке таасир этиши мүмкүн экенине байланыштуу.

Практикада

Жумушсуздуктун деңгээли 10% жана деп эсептейлииш жүзүндөгү ички дүң продукт - 7500 миллиард валюта бирдиги.

Биз жумушсуздуктун деңгээли табигый көрсөткүчкө (6%) туура келсе, ИДПнын көлөмүн табышыбыз керек. Бул маселе Окун мыйзамын колдонуу менен оңой чечилет. Коэффициент иш жүзүндө жумушсуздуктун табигый деңгээлден 1%га ашып кетиши ИДПнын 2% жоготууга алып келерин көрсөтүп турат. Ошентип, адегенде 10% менен 6% ортосундагы айырманы табышыбыз керек. Ошентип, иш жүзүндөгү жана табигый жумушсуздуктун ортосундагы айырма 4% түзөт. Ошондон кийин биздин көйгөйүбүздө ИДП өзүнүн потенциалдык маанисинен 8% артта калганын түшүнүү оңой. Эми иш жүзүндөгү ички дүң продукцияны 100% деп алалы. Андан ары, биз реалдуу ИДПнын 108% 75001,08=8100 миллиард акча бирдигин түзөт деген тыянак чыгарууга болот. Бул мисал экономика курсунан бир гана мисал экенин түшүнүү керек. Чындыгында, кырдаал такыр башкача болушу мүмкүн. Ошондуктан, Окун мыйзамын колдонуу өтө так өлчөөлөрдүн кереги жок болгон кыска мөөнөттүү болжолдоо үчүн гана ылайыктуу.